Phoenix Bootcamp: Fähigkeiten und Methoden datenzentrierter Ansätze kennenlernen und anwenden

Von Daten zu Taten in der Fünften Dimension

Worum geht es?

Was, wenn es beim aktuellen AI-Hype gar nicht um Artificial Intelligence selbst ginge, sondern um etwas Grösseres? Um eine fünfte Dimension, die das neue Informationszeitalter einläutet? Diese Perspektive eröffnet uns völlig neue Möglichkeiten: Wir könnten Raum und Zeit tiefer verstehen, Komplexität meistern, Datenfluten zähmen und daraus Wissen formen. Das Phoenix Bootcamp führt dich zum „heiligen Gral“ dieser Dimension und vielleicht zu einem neuen Blickwinkel auf AI. Dank diesem Wissen erhältst du neue Freiheitsgrade und kannst den Hype gelassener nehmen.

Ein Bootcamp steht generell für fokussiertes, intensives Lernen, ein Prinzip, das Eliteeinheiten seit jeher zur Lösung komplexer Probleme nutzen. Schmid Elektroniks Phoenix Bootcamps entstand ursprünglich im datenzentrierten Rennsport des Shell Eco-Marathon. Nach dem Einsatz in der Industrie bei Swiss Engineering folgt nun die dritte Generation: Dein persönlicher Weg in die fünfte Dimension, wo Raum, Zeit und Information verschmelzen und AI sicht- und spürbar wird.

Voraussetzung 
Mit Neugier und minimalen Physik- und Mathematikgrundlagen bist du dabei. Python-Kenntnisse helfen beim Lesen der Programmierbeispiele, sind aber keine Pflicht. In Sandbox-Umgebungen lässt du Theorie lebendig werden, experimentierst in einer interaktiven Web-Umgebung mit Quellcode und erlebst hautnah, wie Graphentheorie, Wissensgraphen und neuronale Netze ineinandergreifen. So löst du praktisch ein anspruchsvolles Mehrzielproblem aus dem Rennsport

Fachartikel zum Phoenix Bootcamp

Fähigkeiten und Methoden datenzentrierter Ansätze kennenlernen und anwenden

Hier erhältst du einen Überblick, wie du den Code der fünften Dimension verstehen und anwenden kannst. An einem realen Rennsport-Use Case arbeitest du dich Level für Level vor: Vom Datenverständnis bis zum Wissenszusammenhang. In einer Python-Sandbox trainierst du zentrale Fähigkeiten und setzt das Gelernte sofort praktisch um. Das Bootcamp ist universell aufgebaut und eine Blaupause, die du direkt auf deinen eigenen Use Case übertragen kannst.

Bootcamp Struktur

Schritt für Schritt von Level zu Level wie in einem Game

In fünf Levels lernst du Schritt für Schritt, wie aus Daten Wissen und aus Wissen Handlung wird:

Level 1 | Use Case wählen: ein reales, hartes Problem.
Level 2 | Datenstrategie entwickeln: Quellen finden und ausschöpfen.
Level 3 | Strukturen erkennen: Muster als Vorboten von Bedeutung.
Level 4 | Systeme beschreiben: Dinge und Beziehungen vernetzen.
Level 5 | Bedeutung verstehen: von Daten zu Taten schreiten.

Programmiersandbox #1

Jupyter Notebook und Pythoncode für Level-3

Jupyter-Notebook im Browser starten (Binder, ~1–2 Min.) und mit Python arbeiten. Starte mit realen Renndaten (Geschwindigkeit, GPS) und berechne Beschleunigungen und Energieverbrauch. Speichere den Quellcode lokal ab, denn beim Schließen des Browsers ist die Umgebung weg.

Starte virtuelle Umgebung (Binder) in deinem Browser

Programmiersandbox #2

Jupyter Notebook und Pythoncode für Level-4 (Physikalisches Modell)

Jupyter-Notebook im Browser starten (Binder, ~1–2 Min.) und mit Python arbeiten. Starte mit realen Renndaten (Geschwindigkeit, GPS) und berechne Beschleunigungen und Energieverbrauch. Speichere den Quellcode lokal ab, denn beim Schließen des Browsers ist die Umgebung weg

Starte Binderumgebung in deinem Browser

Programmiersandbox #3

Jupyter Notebook und Pythoncode für Level-5 (AI-Ansatz mit NN, DL und ML)

Jupyter-Notebook im Browser starten (Binder, ~1–2 Min.) und mit Python arbeiten. Starte mit realen Renndaten (Geschwindigkeit, GPS) und berechne Beschleunigungen und Energieverbrauch. Speichere den Quellcode lokal ab, denn beim Schließen des Browsers ist die Umgebung weg

Starte virtuelle Umgebung (Binder) in deinem Browser

100 Kilometer mit nur fünf Teelöffel Kraftstoff

Die Story hinter Level-1 des Phoenix Bootcamps: Der Shell Eco-marathon

Die gemeinsame Vision einer nachhaltigen Energie- und Mobilitätszukunft. Der Charme und die Magie von Teamwork. Sportlicher Wettbewerb. Spitzentechnologie. Neuer Freiheitsgrad der Information als Dimension jenseits von Raum und Zeit. Mit solchen Zutaten kannst du Schranken beseitigen, Grenzen verschieben, Sinnvolles erschaffen und vor allem: Energieeffizienz steigern! Darum geht es in dieser dreiteiligen Geschichte.

Artikel auf ELEKTRONIKPRAXIS

In nur acht Wochen zum IoT-MVP

Die Story hinter Level-2 (Telemetrie) des Phoenix Bootcamps

In dieser Geschichte geht es um das Entstehen eines Onboard-Computers für Rennfahrzeuge im Rahmen eines IoT-Projekts. Von der Idee, Machbarkeitsprüfung und Minimal Viable Product (MVP) über den Prototypen bis zum Serienprodukt und Test. Zu den Erfolgen gesellen sich Rückschläge und ein Scheitern, worüber wir ebenfalls reden. Dank Mut, Teamspirit, einer neuartigen Projektorganisation, dem Entwicklungsbeschleuniger LabVIEW und der Zbrain-Plattform wurde die Aufgabe am Ende des Tages gemeistert.

Online-Artikel auf ELEKTRONIKPRAXIS

Renndaten verstehen

Die Story hinter Level-3 (Dimensionen und Renndaten) des Phoenix Bootcamps

Stell dir ein interdisziplinäres Team aus dem Ingenieurbereich vor: „Phoenix“. Im Motorsport steht es im intensiven Wettbewerb mit anderen Rennteams und sieht sich bei der Energie- und Zeiteffizienz seines Elektrofahrzeuges komplexen Herausforderungen gegenüber. Am Wendepunkt des Shell Eco-marathon tritt es eine Reise an und entdeckt über eine höhere Dimension neue Wege zur zweistelligen Effizienzsteigerung.

Online-Artikel auf ELEKTRONIKPRAXIS

Von Daten zu Taten: Wiedergeburt der Physik in der Datenwissenschaft

Die Story hinter Level-4 und Level-5 des Phoenix Bootcamps

Daten aus Raum und Zeit von der physischen in die virtuelle Ebene spielen, verknüpfen, transformieren und als neue Stellgrössen zurück in die Realität spiegeln. Das bietet uns an jedem Ort und zu jeder Zeit die richtige Information. In diesem Artikel lernst du den Code der fünften Dimension kennen. Er bietet ein Vokabular und mathematische Sprache zum Verstehen von Dingen und ihren dynamischen Beziehungen.

Online-Artikel auf ELEKTRONIKPRAXIS

Schmid Elektronik ist Shell Eco-marathon Partner

Technologiefokus auf Telemetrie, IoT- Embedded-Systems und datenzentrierte Rennstrategien

Schmid Elektronik liefert Onboardcomputer und Sensoren für die Fahrzeugtelemetrie. Dazu gehören Embedded-Hardware, Embedded-Software sowie Gehäuse aus dem 3D-Drucker. Als Partner des Shell Eco-marathons hat sich Schmid auf die Verbindung zwischen den Messwerten eines Sensors im Fahrzeug und deren Visualisierung auf einer IoT-Plattform spezialisiert. Dieses Wissen kann von der Rennstrecke auf eine ähnliche, kundenspezifische Problemstellung übertragen werden.

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Whitepaper Phoenix Bootcamp: Von Daten zu Taten in der fünften Dimension

Information hilft uns, komplexe Raumzeit-Systeme aus einer höheren, fünften Dimension zu betrachten und aus Datenfluten Nutzen zu schöpfen. Der Schlüssel zu ihr ist ihr Code: Wissensgraphen. Sie bilden dynamische Netzwerke ab, in denen Dinge (Knoten) über Beziehungen (Kanten) miteinander verbunden sind. Mit schnellen Graphen-Transformatoren erkennen wir darin Strukturen und Bedeutung, also den Sinn und die Zusammenhänge hinter den Daten. So beschreiben Wissensgraphen, wie unsere Welt funktioniert und erschließen das, was Daten wirklich sagen wollen. Die Bausteine der AI sind ein Teilaspekt von Wissensgraphen. Hast du den Code der fünften Dimension verstanden, dann verstehst du auch das Prinzip der AI.

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Shell Eco-marathon

Brillante Köpfe gestalten eine nachhaltige Energie- und Mobilitätszukunft

Der Shell Eco-Marathon ist ein globales akademisches Programm und Motorsportformat, das den Schwerpunkt auf Energieeffizienz legt. Er ist einer der weltweit führenden Ingenieurswettbewerbe für Studierende.

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