Jetzt wartet Python-Code mit dem im ELEKTRONIKPRAXIS-Artikel beschriebenen Wissensgraphen für die Strecke inklusive Bedeutungstransformator auf dich!

Seine Knoten beschreiben die Fahrzustände und seine Kanten physikalische Vorgänge. Verstehe anhand dieses einfachen, neuronalen Netzwerkes, wie eine AI im Kern funktioniert! Und wie du dank Information als Dimension das Wesen der Dinge dieser Welt mit ihren oft dynamischen Beziehungen mathematisch ausdrücken und verstehen kannst.

Löse so deine kniffligen Mehrzielprobleme, zähme die Datenflut und meistere Komplexität! Damit wirst du Raum, Zeit, Materie und Energie unvergleichlich besser nutzen als heute und deine Wettbewerbsfähigkeit steigern.

Installiere dir die virtuelle Python-Umgebung und spiele mit dem neuronalen Netz mit dem als Graphen modellierten Rennstrecke.

Klicke im linken Fenster der Pythonumgebung auf die Datei SpeedProfileOptimisation.ipynb und starte mit den zwei Pfeilen in der Menuliste das Programm.